已經有一些項目實施了這種人工智能工具。加密追蹤平臺 Scorechain 部署了人工智能來改進其反洗錢交易監控軟件，并實施更好的欺詐預測措施。另一個例子是萬事達（Mastercard）的區塊鏈安全分支項目 CipherTrace，該項目在其平臺上采用了人工智能，以利用鏈上數據，并根據各種crypto商家的活動評估其風險性。

總之，通過將人工智能算法融入區塊鏈技術，企業可以創建一個更可靠、更值得信賴的生態系統來開展業務。

數據分析和效率管理

人工智能可以幫助企業收集和分析大量數據。任何企業運營的一個重要部分就是獲取相關信息并確保及其準確性。在這方面，區塊鏈是一種非常有效的工具，因為它提供了對全新信息的快速訪問，并且這些信息是完全透明且不可變的。

應用人工智能可以通過提升數據分析過程，進一步增強這個優勢。基于人工智能的算法可以實時處理來自區塊鏈網絡的大量數據，識別人類分析師可能會忽略的模式，并產生支持業務運營的見解。所有這些工作都可以極快完成，因為許多耗時繁瑣的手動過程得以自動化，進一步提高了運營效率。

此外，使用人工智能還可以簡化供應鏈管理和金融交易等企業運營方面的工作。人工智能可以自動處理區塊鏈上的財務流程，如發票開具和付款處理，從而消除了對中介的需求，提高了效率。它還可以幫助跟蹤區塊鏈上的產品，確保真實性和透明度，因為網絡上的所有成員都可以看到相同的記錄。

早在2020年，IBM推出了基于區塊鏈的食品制造和供應鏈物流跟蹤平臺，并吸引了許多歐洲制造商、分銷商和零售商加入，共享跟蹤和會計信息。這是一個很好的例子，展示了如何應用這種技術來增強業務實踐、降低運營成本、提高效率，并確保對日常生活至關重要的商品和服務的質量。

支持Decentralization金融

人工智能與區塊鏈的交叉還可用于支持Decentralization金融（DeFi）和 Web3，從而改進Decentralization市場的創建。

區塊鏈的許多優勢都圍繞著智能合約的使用，這有助于實現流程自動化，消除對中介的需求。然而，創建智能合約可能既復雜又耗時。ChatGPT 等人工智能算法采用自然語言處理技術，允許開發人員使用普通語言編寫智能合約，從而簡化了這一過程。這有助于減少出錯的可能性，提高編碼效率，降低新開發者的準入門檻，從而更容易創建Decentralization應用程序。

此外，人工智能還可用于優化 Web3 市場的用戶體驗。通過跟蹤用戶搜索模式，人工智能可以提供個性化推薦，為買家和賣家牽線搭橋。人工智能驅動的聊天機器人和虛擬助手可以改善客戶服務，促進交易，而區塊鏈技術則可以確保商品的真實性。

我們還可以再次提到人工智能分析大量數據的能力，它能夠識別趨勢、預測需求和供應模式，并為Web3市場的用戶和運營者提供更好的決策支持。

我們已經看到以這種方式整合人工智能的例子，最新的例子之一是法國奢侈品巨頭開云集團（Kering）。今年早些時候，該公司推出了一個結合了人工智能和crypto元素的新市場。該平臺不僅提供由人工智能驅動的聊天機器人服務，幫助購物者瀏覽商品，而且客戶還可以連接他們的crypto錢包，使用Ethereumcrypto購買商品。

crypto與人工智能的協同效應

雖然人工智能在crypto行業的應用仍處于早期階段，但我們可以看到，實現這種結合的方式并不缺乏前景。僅在Decentralization金融和Web3領域，人工智能就有潛力大幅改善市場的各個方面，使其對新用戶更具吸引力。