作者：ShayonSengupta，MulticoinCapital；編譯：0xjs@金色財(cái)經(jīng)

今天，我們興奮地宣布，Multicoin牽頭從Geodnet基金會(huì)手中，以800萬美元戰(zhàn)略性收購了Geodnet網(wǎng)絡(luò)的原生TokensGEOD。

Geodnet是一個(gè)精準(zhǔn)定位網(wǎng)絡(luò)，它利用去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)（DePIN）經(jīng)濟(jì)模式，為無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車，以及未來幾年可能在全球大量涌現(xiàn)的數(shù)千萬臺機(jī)器人，提供關(guān)鍵任務(wù)定位服務(wù)。實(shí)體AI（PhysicalAI）即將到來

在《銀翼殺手2049》中，我們看到了這樣一個(gè)未來世界：仿生人作為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的共同貢獻(xiàn)者，與人類一同生活。到了2025年，我們的機(jī)器人遠(yuǎn)沒有那么像人類，但各種專用機(jī)器已悄然融入現(xiàn)代生活的方方面面。

語言模型正在使智能變得商品化，釋放出新的創(chuàng)造力，并改變知識型工作。但人工智能不僅僅關(guān)乎文本、圖像和視頻。人工智能的演進(jìn)正在實(shí)體世界中發(fā)生，而機(jī)器人就是下一個(gè)前沿領(lǐng)域。

隨著人工智能模型變得愈發(fā)強(qiáng)大，它們理解物理環(huán)境并與之交互的能力將大幅提升。這一轉(zhuǎn)變將催生出新型的自主系統(tǒng)，從自動(dòng)駕駛汽車、類人機(jī)器人到無人機(jī)和工業(yè)自動(dòng)化設(shè)備，這些系統(tǒng)將以前所未有的智能和自主性運(yùn)行。

要讓這些機(jī)器人正常工作，它們需要回答一個(gè)基本問題：“我在哪里？”定位：一個(gè)價(jià)值50億美元的難題

隨著數(shù)千萬臺自主和半自主設(shè)備的部署，它們都面臨著同一個(gè)挑戰(zhàn)：空間感知。執(zhí)行配送任務(wù)的無人機(jī)、在密集城市環(huán)境中行駛的自動(dòng)駕駛汽車，以及進(jìn)行精準(zhǔn)種植的農(nóng)業(yè)機(jī)械，都需要亞厘米級的定位精度，才能安全高效地運(yùn)行。

為達(dá)到這種精度水平，這些系統(tǒng)依賴傳感器融合技術(shù)，結(jié)合多種定位方法。

激光雷達(dá)（LiDAR）可提供高分辨率的深度地圖，但在霧天或雨天效果不佳（而且它重量大、耗電多、成本高）。雷達(dá)（RADAR）能提供可靠的距離測量，但缺乏精細(xì)的精度。

基于視覺的即時(shí)定位與地圖構(gòu)建（Vision-basedSLAM）可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)地圖繪制，但在低能見度環(huán)境中性能會(huì)下降。

這些方法各有局限，沒有哪種單一系統(tǒng)是萬無一失的。在定位方法的領(lǐng)域中，使用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)（RTK）基站進(jìn)行校正的全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）定位，被認(rèn)為是最可靠的輸入方式之一。

標(biāo)準(zhǔn)的GNSS定位由于大氣干擾和多徑誤差，天生就不準(zhǔn)確，偏差可達(dá)5-10米。RTK通過使用固定基站來解決這個(gè)問題，這些基站將衛(wèi)星信號與已知位置進(jìn)行比較，并傳輸實(shí)時(shí)校正數(shù)據(jù)。這種方法能達(dá)到厘米級精度，這是實(shí)體AI應(yīng)用的關(guān)鍵突破。大多數(shù)大型機(jī)器人和自動(dòng)化公司都將RTK集成到他們的系統(tǒng)中，比如大疆用于高精度無人機(jī)，約翰迪爾用于自動(dòng)駕駛拖拉機(jī)，特斯拉用于自動(dòng)駕駛汽車，波士頓動(dòng)力用于工業(yè)檢測機(jī)器人。

圖片來源：DuneAnalytics

該網(wǎng)絡(luò)已達(dá)到“臨界規(guī)模”，其覆蓋范圍能夠服務(wù)超過60%的潛在GNSS校正市場。值得注意的是，該網(wǎng)絡(luò)以極高的資本效率獲得了這種供應(yīng)，在過去三年中，僅11%的總Tokens發(fā)放給了貢獻(xiàn)者。

目前，Geodnet年化鏈上收入約300萬美元，這些收入來自與Propeller、DroneDeploy、移遠(yuǎn)通信（Quectel）、美國農(nóng)業(yè)部（USDA）等客戶簽訂的企業(yè)級服務(wù)協(xié)議，在當(dāng)今的DePIN項(xiàng)目中，Geodnet的需求端收入增長最為迅速。

在我們與Geodnet創(chuàng)始人邁克·霍頓早期的交流中，我們詢問他是如何贏得全球一些最知名的自動(dòng)駕駛汽車、無人機(jī)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人客戶的。他的回答始終如一：DePIN帶來的核心結(jié)構(gòu)性成本優(yōu)勢。轉(zhuǎn)折點(diǎn)

在未來十年，各行業(yè)可能會(huì)部署數(shù)千萬臺機(jī)器人，從而改變物流、基礎(chǔ)設(shè)施和自動(dòng)化領(lǐng)域的格局。無人機(jī)將對電力線路和管道進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測。自動(dòng)駕駛汽車將改善貨運(yùn)和打車服務(wù)。倉庫將通過專用機(jī)器減少對人力的依賴。家庭中將出現(xiàn)幫助完成日常家務(wù)的類人機(jī)器人。

沒有可靠的定位數(shù)據(jù)，這些機(jī)器人都無法運(yùn)行。自動(dòng)駕駛汽車在GPS單獨(dú)無法工作的密集城市區(qū)域行駛時(shí)，將需要RTK增強(qiáng)型GNSS。無人機(jī)需要精確的定位才能準(zhǔn)確降落在充電站。我們認(rèn)為，RTK定位不僅是對LiDAR和RADAR等其他傳感器模式的補(bǔ)充，更是至關(guān)重要的。

許多機(jī)器人公司每年要花費(fèi)數(shù)百萬美元購買傳統(tǒng)的GNSS校正服務(wù)，這些服務(wù)價(jià)格昂貴、覆蓋范圍有限且精度不穩(wěn)定。我們相信，Geodnet如今正在為這些客戶提供更具成本效益且質(zhì)量更高的產(chǎn)品，未來還將惠及更多客戶。

人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人熱潮不是“是否會(huì)發(fā)生”的問題，而是“何時(shí)發(fā)生”的問題。機(jī)器人都在哪兒？它們正迅速到來。有了Geodnet，我們將準(zhǔn)確知道它們的位置。