作者：波太金；來源：共識粉碎機

早上起來很興奮，一睜眼就看到這么大的事情。我起來的早上已經是北京時間凌晨1點了，但還是抓到了不少行業朋友一起聊聊后面的產品影響。

談談這件事情為什么很大。

首先標志著產品的試錯成本大大降低，可以開始大范圍試錯了：

我們在之前就已經從供應鏈看到了騰訊加單了10-20萬張H20，現在看微信版Deepseek就是明確的用途。

每張H20可以支持500個Deepseek滿血版用戶同時使用，這意味著10-20萬張H20可以支持5000萬-1億用戶同時在線用戶（讀者有很多爭議，我們會在留言和明天文章回復），這基本滿足了微信第一批Deepseek用戶的用量，也超過了ChatGPT的同時在線用戶。

目前H20成本不到1萬美金，對應集群1.5萬美金，假設10-20萬張卡差不多是20億美金；按照AWS最新的折舊定義修改，GPU能用5年，平均一年的折舊成本是4億美金。

4億美金相當于騰訊今年NonGAAP利潤的1%，做了這么大一件事情才需要花利潤的1%，而如果之前要用OpenAI等效的模型需要花5-10%，所以Deepseek是可以試錯的成本，但GPT4o是中國公司無法接受的成本，更不要提O1/O3了。

4億美金的試錯成本，比在7年前上線微視的運營試錯成本還要低（我在那時還是微視最早期的員工），而7年前騰訊的利潤只有現在的30%，Deepseek已經讓成本降低到巨頭充分可以試錯，而且不影響主營業務了。

這可能也是為什么是現在，而不是以前的原因，相當于送給大家一個便宜5-10倍的gpt4o+o1，你接就行了……

關于騰訊現在怎么思考投入的文章可以看我們過去被騰訊總辦點贊的文章

騰訊：不再FOMO的效率機器

而除此之外，騰訊已經開始將Deepseek用到知識庫（IMA）和營銷場景了，今天還有朋友和我提到，國內電商也都開始用Deepseek優化人員了，包括客服自動化、差評管理、文案優化、長尾詞，并且國內服務電商賣家的ERP公司們也已經開始將這些功能產品化了。

隨手抓幾個用例：

在我們《AI宏大敘事的驗證邏輯》一文里曾經討論過JevonsParadox：

“但在2B場景，客戶付費能力本身就更強，更好的模型才會帶來更多的用量，價格帶來的彈性可能有限。例如SalesforceAgentforce產品，目前普遍的客戶折扣在2-3折，模型的降本很難推動客戶去打1折刺激更多量。但模型的能力提升，不光可以帶來用量提升，還可以帶來更高的ASP。”

“但在多數2C場景，更便宜的價格，意味著更低的試錯成本，可以覆蓋更多的客戶，這一點問題都沒有。”

AI宏大敘事的驗證邏輯

所以2C在劇烈降本后，這一遠比2B好十倍的JevonsParadox機會跑出來了。

我們再聊聊產品層面會有什么大變化。

首先是微信版本的Deepseek可能會比Deepseek自身好用多了：

測試的朋友已經可以實時搜索公眾號文章了。

熟悉國內2C生態體系的都知道，微信公共號和小紅書內容基本自成閉環，而微信公眾號內容又是小紅書內容的幾十倍體量，天然就比公開搜索的質量高很多。

當然現在還是個測試版，還有不斷提高機會。

在PC場景，微信版Deepseek可以自然延伸到瀏覽器場景：

ChatGPT和豆包的下一步都很可能是做瀏覽器，因為瀏覽器最容易承載Agent，包括最新的Operator場景也都會在瀏覽器落地，DeepResearch背后也是搜索和瀏覽只是用戶沒有感知。

現在的微信搜索瀏覽器在PC上已經很高頻了，而且微信本身就是對話框最直接的代表產品，微信版本Deepseek+AICoTAgent，會使得未來的交互界面非常簡化，以后的瀏覽器甚至操作系統，可能就是一個窗口。

這里就是前端最大的流量收口，核心分發位。

在移動場景，按照微信調性不會很激進，更多是摸著石頭過河，技術和場景進一步成熟了再上也不遲，摸清楚以什么形式和什么體驗做交互就行了。

有些場景是可以先做的：

比如Agent幫你閱讀，track你的各種公眾號訂閱，然后總結一個日報或者周報，甚至還可以交互，再往后延申就會變為個人知識庫。

比如可以做群的運營管理，加到企業微信里面，這些很多電商運營已經在做了，非常適合現在的企業微信+視頻號電商場景。

再比如剛剛過去的過年場景，挨個要發問候語，是不是可以讓ai根據不同人的聊天對話，標簽關系，把最親近的朋友，按照我的口吻，改寫成真誠的祝福。在收祝福的那頭，已經很難感受到是你還是Agent。

至于我們更想要的普通用戶群聊Agent，或者個人助理，大概率按照微信極高的合規要求沒那么快，也沒那么急。

我猜想，在龍哥的設想里微信Agent不僅是個提高效率的工具，更多還是一個構建內容生態和工具生態的抓手，讓每個人可以為其他人提供創意、提高效率，為每個人服務。

這可能才是微信想做的。